El aprendizaje automático es un subcampo de la IA que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento en tareas específicas. En este capítulo, se presentan los conceptos básicos del aprendizaje automático, incluyendo los tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado y por refuerzo), los algoritmos de aprendizaje (árboles de decisión, redes neuronales, etc.) y las aplicaciones del aprendizaje automático.
Detalla la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la robótica.